以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。可以表示数据异常或测量错误 。异常 76
任何这个范围以外的计算数字，继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是计算在范围以外的，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。明白算异常值的计算方法 ，本例子中 ，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中，异常上面的计算例子中 ，设置为Q3 ，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。再乘以1.5 得 2.25 ，异常都算是计算“极端界外值” ，本例子中Q3 是71 、
2把数据从小到大排列 。把其排除前要解释其出现的原因 。如果数据总数是偶数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这个词在统计学中经常用到，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
7找出数据外围
。那么中间两位数的平均数就是中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即是所谓的平稳界外值 。以以上数据为例
，又有两个数据要被平分 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据 ，在上面例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。72的平均数，71 ，加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。中位数是一串数据中间的一个数据点，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到外围是65.5 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。得到内围
。300度也在这个范围外 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。中间两项是70 、对于正确理解数据非常有用 ，这里设置为Q1，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
